高级中学数学必修3 之 算法开端 和 计算

中位数和众数,random.randint(0,排名在中间的数(若序列中数值个数是偶数,则取排名在中间的两个数的算数平均数),毕竟都是在编程中会接触到很多的东西,可以找一些指示性的数据来代表所有数据,而无需将所有数据都说一次

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python常用算法题,python算法

一:

#计算平均数,中位数和众数

#coding:utf-8

#计算平均数,中位数和众数

import random

lst = [random.randint(0,10) for i in range(11)]

s = sum(lst)

length = len(lst)

average = s*1.0 / length

print "The average is:",average

lst.sort()
print "From small to bigger,",lst

middle = lst[length/2]
print "middle",middle

#众数 method1
m = {}
for i in lst:
    if i in m:
        m[i] +=1
    else:
        m[i] = 1
print m

max_number = max(m.values())
print max_number

for k,v in m.items():
    if v == max_number:
        print "mode is:",k

#众数method2
t = set(lst)
d = {}
for i in t:
    d[i] = lst.count(i)
print d
for k,v in m.items():
    if v == max_number:
        print "mode is:",k

二:

一列表由若干个整数组成,现要将偶数放到前面,奇数放在后面

#coding:utf-8
#一列表由若干个整数组成,现要将偶数放到前面,奇数放在后面
import random
lst = [random.randint(0,100) for i in range(90)]

print lst

odd = []
even = []
for i in lst:
    if i%2 ==0:
        even.append(i)
    else:
        odd.append(i)

print even
print odd

even.extend(odd)
print "result:",even

三:

列表中的字符串按照指定字符顺序排序

#coding:utf-8

#对列表中的字符串按照指定字符顺序排序

by_string = ["a","e","i","o","u"]
words = ["suzhou","shanghai","hangzhou","nanjing","beijing"]

result = {}
for word in words:
    n = []
    for i in word:
        if i in by_string:
            n.append(by_string.index(i))
        else:
            n.append(9)

        result[word] = n
print result
vs = result.values()
vs.sort()
print vs

sorted_word = []
for i in vs:
   for k,v in result.items():
       if v == i:
           sorted_word.append(k)

print sorted_word

一:
#总计平平均数量,中位数和众数 #coding:utf-8 #算算平平均数量,中位数和众数
import random lst = [random.randint(0,10) for…

文/明道软件 胡晨川 个人民代表大会伙儿号“川术”

澳门京葡网站,算法的五个性况:分明性、普及性、逻辑性、不独一性、西周性。

总括学大意的分类。

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1.描述性计算:

一经有第一次全国代表大会堆数据,却希望在不告诉旁人全数数量的情况下,能够找一些提示性的多寡来表示全数数据,而没有供给将全数数据都说贰回。

平平均数量总括的目标,是用来决断一个队列的集聚趋势,进而对数码全部有三个创造的咀嚼。务求二个行列的平平均数量,主流算法其实有二种:算术平平均数量,中位数,众数。

流程图和算法案例什么的就不一一看了,终究都以在编制程序中会接触到比非常多的事物。

2.估量性计算:

使用数据来对实物做结论,
假若从总体收获部分样本,从解析那几个样本而估计出一体化。

算术平平均数量即我们用得最多的,多少个数加中国人民解放军总后勤部除以个数;而中位数是系列中的数进行高低排序后,排行在个中的数(若体系中数值个数是偶数,则取排名在中等的八个数的算数平平均数量);而众数是指连串中冒出频率最高的相当数。

 

汇总方向

集聚趋势是属于描述性总括,也正是一组数据中最富有代表性的数量,一般满含算术平平均数量(均值)、中位数、众数。

三种算法在excel中对应的函数是average(),median()和mode()

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>抽样形式和计算

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>一、抽样方式。

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>二、总体布满的推断。

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>三、总体特点数的估计。

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>  1.平均数,众数,中位数。

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>  2.方差:S^2
= 1/n[( x1 – 平均数 )^2 + (x2 – 平均数)^2+…..+(xn – 平均数)^2
]

style=”font-size: 18px; font-family: ‘Microsoft YaHei’;”>  3.标准差:
S = √方差

均值(算术平平均数量):

装有数据之和除以数据的个数即为平平均数量

三种算法各有特点,也各有使用标准。算数平平均数量的施用,不时侯会把您带坑里。作者用近来高出的二个案例,来讲说为什么要动用中位数。

中位数

奇数时,排在最中间的数就是中位数;
偶数时,排在中间的多少个数的算术平平均数量即为中位数。

用中位数来幸免算数平平均数量陷阱

众数

一组数据中出现频率最高的数即为众数;
即使一组数据中出现三个一律频率的众数,那么那叫双众数;
假设一组数据中出现五个以上同等频率的众数,即为多众数;
双众数和多众数会使数码模糊,所以一般不采用双众数或多众数来查看聚焦方向。

中位数数的计量方法,作者用上面一段python的代码表示,技术员们大概更加好掌握:

离群值

与任何数相当不好别的数(举例特意大依然极其小),有此数时,中位数和众数比算术平平均数量更能展现该组数的汇聚方向。

def Median(a):

有了平平均数量为何还要中位数和众数啦?

那二种计算办法都以为了看一组数据汇总在特别数据的方圆(也正是汇总方向的概念),因为平均数会惨被一组数据中的太大仍旧太小的数码(离群值)的震慑,而中位数和众数则不会遭到震慑。

a = sorted(a)

l = len(a)

l2 = l / 2

return a[l2] if l % 2 else (a[l2] + a[l2 – 1]) / 2.0

(文章最终附录中作者列出了sql语句总结中位数的点子)

不久前在做明道先生crm中的总计模块,总计订单承担周期时,蒙受了算数平平均数量陷阱:

举个例子,有个别发卖在10月份签了5单,每单的周期是order_period=[15,18,26,30,365]。当中有一个订单是二零一八年注册的端倪(小可能率事件),因而周期的算数平均数90.8。此前成单周期水平都在三个月左右的人,在前些时间溘然成为了三个月,这么些数值明确是偏向一方的。那样的巨幅变化,也会给发卖决策造成苦恼(对数码完整的体会被扭曲了)。因为365那个庞然大物值,拉高了全体类别的算数平平均数量,使得数据失真。那正是算数平均数的破绽。

取用中位数,便排除了特数值带来的影响。纵使有一单是二零一八年的端倪,那位顾问的成单周期是26,依旧是常规水平。